Se stai lavorando con set di dati più grandi in Fogli Google, confrontare i valori delle variabili può essere un processo noioso. Fortunatamente, la normalizzazione è un metodo statistico che ti aiuterà a ordinare valori complicati in set di dati facili da confrontare.
Questo articolo spiegherà cos'è la normalizzazione e come puoi normalizzare i dati in Fogli Google per ottenere vantaggi statistici.
Come normalizzare i dati in Fogli Google?
Supponiamo di avere alcuni valori numerici nelle celle che vanno da A2 a A50. Per normalizzare quell'intervallo in valori compresi tra X e Y, ecco cosa devi fare:
- Se il tuo primo punto dati è in A2, il primo valore normalizzato può essere trovato utilizzando questa formula:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Sì
Utilizzare direttamente i valori numerici per X e Y.
- Dopo aver inserito la formula per il primo numero, sposta il cursore del mouse nella parte inferiore della cella finché non diventa una croce. Quindi, premere e trascinare il cursore verso il basso per riempire le righe rimanenti con la formula. Fogli Google sostituirà automaticamente A2 con il numero di riga corrispondente per le celle rimanenti, mentre tutto ciò che sta dietro ai simboli $ non cambierà.
- Se vuoi fare riferimento ai valori di X e Y da altre celle nei fogli, devi inserire $ s prima della riga e della colonna delle celle in cui si trovano i valori (ad esempio $ D $ 5) o copiare la formula potrebbe darti un errore di analisi o risultati errati.
- I tuoi dati verranno ora normalizzati tra i valori X e Y.
La normalizzazione dei dati è un ottimo modo per misurare le differenze tra due set di dati con valori minimi e massimi diversi.
Come utilizzare Fogli Google come database
Ogni database è essenzialmente una grande tabella (o più tabelle collegate), governata da un sistema di gestione del database. Se stai lavorando con un set di dati relativamente piccolo che non ha bisogno di ridimensionarsi troppo, Fogli Google può essere utilizzato come database.
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Se vuoi iniziare a utilizzare Fogli Google come database, dovrai avere un background nella programmazione di base. Avrai anche bisogno di un'API per rendere il foglio compatibile con SQL e Python. Sebbene Google offra un'API completa per i suoi servizi, potrebbe essere un po' troppo da gestire. Pertanto, consigliamo foglio2api o Codice automatico per risolvere la necessità dell'API. I servizi API forniranno la connessione e le autenticazioni necessarie per connettere i tuoi Fogli Google come database e offriranno endpoint sufficienti per consentire il corretto flusso di lavoro del database.
Il vantaggio principale dell'utilizzo di Fogli Google come database è che puoi sempre avere una panoramica visiva di tutti i dati. Poiché Fogli Google è disponibile come app per dispositivi mobili ed è compatibile con la maggior parte dei browser e dei sistemi operativi, è possibile accedere al database da qualsiasi parte del mondo. È inoltre possibile visualizzare e modificare direttamente i dati nel foglio stesso, anziché utilizzare il codice per eseguire una query nel database per apportare modifiche.
Tuttavia, Fogli Google ha i suoi limiti sulla gestione del database. Per uno, c'è una netta mancanza di funzioni relazionali. I database sono generalmente composti da molte tabelle che utilizzano chiavi esterne per comunicare tra loro, un processo che semplicemente non esiste in un singolo foglio di calcolo.
Se vuoi dare un'occhiata a un esempio, considera i reparti della tua azienda. In un foglio di calcolo, di solito si tratta solo di stringhe digitate. Tuttavia, questo non è saggio per un set di dati più grande. Nei database, avresti una tabella separata per i reparti aziendali, con ogni reparto numerato di conseguenza. Faresti quindi riferimento al numero del dipartimento nei dati su un dipendente, utilizzando una chiave esterna. Avere una tabella di reparto separata consente di apportare modifiche dirette ai reparti stessi senza eseguire le modifiche nell'intero database.
Inoltre, Fogli Google può memorizzare solo cinque milioni di celle alla volta. Sebbene questo possa sembrare un numero elevato, anche le aziende di medie dimensioni possono avere database che superano ampiamente questo limite. Inoltre, raggiungerai problemi di prestazioni molto più velocemente prima di raggiungere il limite di celle. Con un ridimensionamento apparentemente lineare tra il numero di celle e le prestazioni, si avranno ritardi significativi quando si lavora con un database contenente 100 mila celle.
Domande frequenti aggiuntive
Puoi inserire dati in Fogli Google?
L'API incorporata di Google ti consente di inserire una tabella direttamente dai file. Lo strumento di importazione file supporta le seguenti estensioni:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .TXT
• .tsv
• .tab
Inoltre, il software di terze parti di solito ha integrazioni con Fogli Google. Sheets2api e Autocode, di cui abbiamo discusso in precedenza, dispongono entrambi di soluzioni API per fornire l'inserimento dei dati nelle tabelle esistenti.
Puoi anche utilizzare la funzione IMPORTRANGE per inserire dati da un foglio Google a un altro.
Google ha anche istruzioni di scripting per scrivere contenuti in un foglio di calcolo.
Se riesci a trovare una soluzione API che funzioni per te, puoi facilmente inserire i dati in Fogli Google dopo averlo collegato alla tua piattaforma.
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Come posso ripulire i dati in Fogli Google?
Fogli Google offre diverse soluzioni per ripulire e ordinare i dati.
Se utilizzi Moduli Google per raccogliere i risultati del sondaggio, puoi impostare Moduli per incollare automaticamente le risposte in un foglio di calcolo, anziché incollare i dati manualmente.
Fogli Google ha anche una funzione di convalida dei dati. Se vai su Dati > Convalida dati, puoi impostare funzioni di convalida per evitare valori errati. Ad esempio, puoi creare un elenco di elementi che possono essere inseriti in una particolare colonna e il tentativo di inserire qualcos'altro genererà un errore.
Fogli Google ha anche le opzioni Rimuovi duplicati e Taglia spazi bianchi. Questo rimuoverà tutti i valori extra e gli spazi bianchi dalle righe e dalle celle.
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Se desideri incollare dati più organizzati dalle pagine online, usa IMPORTHTML o IMPORTXML per ottenere le informazioni di cui hai bisogno da una pagina web, senza ulteriori ingombri.
Cosa significa normalizzare i dati?
Nelle statistiche, la normalizzazione dei dati ti consentirà di rendere più comparabili i vari set di dati.
Quando si normalizzano i dati, è possibile modificare l'intervallo di valori numerici originale in un intervallo di propria scelta. Ad esempio, puoi normalizzare diversi metodi di punteggio nello stesso intervallo di valori per confrontarli tra loro.
La normalizzazione di un valore x che proviene da un intervallo (y,z) a un intervallo (a,b) viene eseguita dalla seguente formula:
X_normalizzato = (b – a) * ((x – y) / (z – y)) + a
La normalizzazione dei dati è utile quando i set di dati originali non hanno valori puliti. Ad esempio, standardizzare gli intervalli su (0,100) può aiutare a fornire una rapida panoramica dei punteggi indipendentemente dal valore massimo dei punteggi stessi.
Un ulteriore metodo statistico nella valutazione dei dati è la standardizzazione. Ciò pone i valori numerici originali con una media di 0 e una deviazione standard di 1. I valori standardizzati sono spesso chiamati punteggi z.
Fogli Google ha una funzione che ti consente di standardizzare un set di dati. La funzione STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) metterà il valore numerico, x, nella sua forma standardizzata. È possibile utilizzare la funzione AVERAGE(range) per ottenere il valore medio dei dati nella tabella e utilizzare la funzione ST_DEV(range) per calcolare la deviazione standard del dataset.
L'interpretazione dei dati standardizzati è leggermente diversa. Ad esempio, un numero standardizzato di -1,5 significa che il valore originale è inferiore alla media di 1,5 volte la deviazione standard del set.
La standardizzazione può essere utile per confrontare i valori di diversi set di dati con aspettative e mezzi diversi. Poiché una standardizzazione pone sempre la media su 0 e una deviazione su 1, i valori effettivi presentati nel set di dati non interferiranno con il confronto.
L'analisi statistica può anche trasformare un set di dati per adattarlo a una particolare distribuzione, ma questa è una funzionalità statistica avanzata che non verrà trattata in questa guida.
Nuova Normale
La normalizzazione dei set di dati è uno strumento incredibilmente utile nell'analisi dei dati e Fogli Google offre una soluzione rapida per normalizzare i dati numerici. Inoltre, puoi utilizzare Fogli Google come un piccolo database, se non lavori con quantità straordinarie di set di dati per il tuo lavoro. Le integrazioni di Google Sheets con software di terze parti lo rendono adatto a un'ampia gamma di settori. Tuttavia, i database appropriati saranno molto più scalabili.
Che tipo di informazioni normalizzi di solito in Fogli Google? Stai utilizzando Fogli Google per il tuo database? Fatecelo sapere nella sezione commenti qui sotto.
