Essere in grado di tracciare il movimento attraverso i muri non è più il dominio dei supereroi e dei radar militari, poiché i ricercatori del MIT hanno utilizzato una combinazione di intelligenza artificiale e segnali wireless per rilevare le persone quando sono nascoste alla vista.
Il team del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT ha sviluppato un sistema che chiama RF-Pose , che utilizza una rete neurale per monitorare il movimento dei corpi, anche dietro gli ostacoli.
Per addestrare il sistema, i ricercatori hanno analizzato i segnali wireless mentre rimbalzano sulle persone. Sfruttiamo il fatto che i segnali wireless nelle frequenze WiFi attraversano le pareti e si riflettono sul corpo umano, un carta ad accesso aperto sulla ricerca spiega, aggiungendo che il progetto introduce un approccio di rete neurale profonda che analizza tali segnali radio per stimare le pose 2D.
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Poiché i segnali wireless viaggiano attraverso i muri, il sistema può tracciare le persone anche quando sono nascoste all'occhio umano. L'intelligenza artificiale traduce queste informazioni in un modello stilizzato di una persona, mostrando la sua postura, posizione e movimento. Come spiegano gli scienziati: RF-Pose trasmette un segnale wireless a bassa potenza (potenza 1000 volte inferiore al WiFi) e osserva i suoi riflessi dall'ambiente. Utilizzando solo i riflessi radio come input, stima lo scheletro umano.
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Secondo il MIT, la tecnologia potrebbe essere utilizzata per aiutare a studiare malattie come il Parkinson, la sclerosi multipla (SM) e la distrofia muscolare, con RF-Pose che offre un sistema di monitoraggio dettagliato per il movimento del paziente e quindi la progressione della malattia. Il team afferma inoltre che potrebbe essere utilizzato per aiutare gli anziani a vivere in modo più indipendente, con eventuali cadute rilevate dal sistema, anche se si verificano fuori dalla vista.
Abbiamo visto che monitorare la velocità di deambulazione dei pazienti e la capacità di svolgere le attività di base da soli offre agli operatori sanitari una finestra sulla loro vita che non avevano prima, il che potrebbe essere significativo per tutta una serie di malattie, afferma Dina Katabi , che ha co-scritto l'articolo. Un vantaggio chiave del nostro approccio è che i pazienti non devono indossare sensori o ricordarsi di caricare i propri dispositivi.
Questi sono esempi apparentemente positivi, tuttavia. L'area più ovvia che potrebbe essere utilizzata in qualcosa di simile è la sorveglianza, che i ricercatori riconoscono come un settore importante per la visione artificiale. Tuttavia, CSAIL afferma che le future iterazioni della tecnologia potrebbero utilizzare un meccanismo di consenso per garantire che coloro che vengono guardati abbiano il controllo del sistema, con gli utenti che devono eseguire una certa serie di movimenti per attivare il meccanismo.
Tuttavia, non è difficile vedere come questa ricerca potrebbe essere utilizzata dalle autorità per tenere traccia delle persone. Essere in grado di monitorare le persone attraverso i muri delle loro case costituirebbe un sistema di sorveglianza avanzato intimidatorio.
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